Este nodo prepara datos para entrenamiento codificando imágenes y texto. Toma una lista de imágenes y una lista correspondiente de descripciones textuales, luego utiliza un modelo VAE para convertir las imágenes en representaciones latentes y un modelo CLIP para convertir el texto en datos de condicionamiento. Los pares resultantes de latentes y condicionamiento se emiten como listas, listas para su uso en flujos de trabajo de entrenamiento.

## Entradas

| Parámetro | Descripción | Tipo de Dato | Obligatorio | Rango |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `imágenes` | Lista de imágenes a codificar. | IMAGE | Sí | N/A |
| `vae` | Modelo VAE para codificar imágenes a latentes. | VAE | Sí | N/A |
| `clip` | Modelo CLIP para codificar texto a condicionamiento. | CLIP | Sí | N/A |
| `textos` | Lista de descripciones textuales. Puede tener longitud n (coincidiendo con las imágenes), 1 (repetida para todas), u omitirse (usa cadena vacía). | STRING | No | N/A |

**Restricciones de Parámetros:**

* La cantidad de elementos en la lista `texts` debe ser 0, 1, o coincidir exactamente con la cantidad de elementos en la lista `images`. Si es 0, se usa una cadena vacía para todas las imágenes. Si es 1, ese único texto se repite para todas las imágenes.

## Salidas

| Nombre de Salida | Descripción | Tipo de Dato |
| --- | --- | --- |
| `acondicionamiento` | Lista de diccionarios latentes. | LATENT |
| `conditioning` | Lista de listas de condicionamiento. | CONDITIONING |

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