گره Mahiro تابع هدایت (guidance) را تغییر می‌دهد تا بیشتر بر جهت پرامپت مثبت تمرکز کند تا تفاوت بین پرامپت مثبت و منفی. این گره یک مدل وصله‌شده (patched model) ایجاد می‌کند که با استفاده از شباهت کسینوسی (cosine similarity) بین خروجی‌های نویززدایی‌شده شرطی و غیرشرطی نرمال‌شده، رویکرد مقیاس‌گذاری هدایت سفارشی را اعمال می‌کند. این گره آزمایشی به هدایت قوی‌تر تولید به سمت جهت مورد نظر پرامپت مثبت کمک می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که باید با تابع هدایت اصلاح‌شده وصله شود | MODEL | بله |  |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | مدل اصلاح‌شده با تابع هدایت Mahiro اعمال‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Mahiro/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8b4a73cfa488f97d87e5a18d5ab30765055b5d5a66c6c2f1a5f016eed2af0300`