LoraSave 노드는 모델 차이에서 LoRA(Low-Rank Adaptation) 파일을 추출하여 저장합니다. 확산 모델 차이, 텍스트 인코더 차이 또는 둘 다를 처리하여 지정된 순위와 유형의 LoRA 형식으로 변환할 수 있습니다. 생성된 LoRA 파일은 나중에 사용할 수 있도록 출력 디렉터리에 저장됩니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 유형 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `파일명 접두사` | 출력 파일 이름의 접두사 (기본값: "loras/ComfyUI_extracted_lora") | STRING | 예 | - |
| `순위` | LoRA의 순위 값으로, 크기와 복잡성을 제어합니다 (기본값: 8) | INT | 예 | 1-4096 |
| `LoRA 유형` | 생성할 LoRA 유형 (기본값: "standard") | COMBO | 예 | `"standard"`<br>`"locon"`<br>`"loha"`<br>`"lokr"`<br>`"dylora"` |
| `차이 편향` | LoRA 계산에 편향 차이를 포함할지 여부 (기본값: True) | BOOLEAN | 예 | - |
| `모델 차이` | LoRA로 변환할 ModelSubtract 출력 | MODEL | 아니요 | - |
| `텍스트 인코더 차이` | LoRA로 변환할 CLIPSubtract 출력 | CLIP | 아니요 | - |

**참고:** 노드가 작동하려면 `model_diff` 또는 `text_encoder_diff` 중 하나 이상을 제공해야 합니다. 둘 다 생략하면 노드는 출력을 생성하지 않습니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 유형 |
| --- | --- | --- |
| - | 이 노드는 LoRA 파일을 출력 디렉터리에 저장하지만 워크플로를 통해 데이터를 반환하지는 않습니다 | - |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `fdf020915ee233cf68250dcdcf87e7862d13ccc4fa73d8da8245727fdac46015`