گره LoraSave تفاوت‌های مدل را استخراج کرده و به فایل‌های LoRA (Low-Rank Adaptation) ذخیره می‌کند. این گره می‌تواند تفاوت‌های مدل انتشار، تفاوت‌های رمزگذار متن یا هر دو را پردازش کرده و با رتبه و نوع مشخص‌شده به فرمت LoRA تبدیل کند. فایل LoRA حاصل در دایرکتوری خروجی برای استفاده بعدی ذخیره می‌شود.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | اجباری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `پیشوند نام فایل` | پیشوند نام فایل خروجی (پیش‌فرض: "loras/ComfyUI_extracted_lora") | STRING | بله | - |
| `رتبه` | مقدار رتبه برای LoRA که اندازه و پیچیدگی را کنترل می‌کند (پیش‌فرض: 8) | INT | بله | 1-4096 |
| `نوع lora` | نوع LoRA مورد نظر برای ایجاد (پیش‌فرض: "standard") | COMBO | بله | `"standard"`<br>`"locon"`<br>`"loha"`<br>`"lokr"`<br>`"dylora"` |
| `تفاوت بایاس` | آیا تفاوت‌های بایاس در محاسبه LoRA گنجانده شود (پیش‌فرض: True) | BOOLEAN | بله | - |
| `تفاوت مدل` | خروجی ModelSubtract که باید به LoRA تبدیل شود | MODEL | خیر | - |
| `تفاوت رمزگذار متنی` | خروجی CLIPSubtract که باید به LoRA تبدیل شود | CLIP | خیر | - |

**توجه:** برای عملکرد گره حداقل یکی از `model_diff` یا `text_encoder_diff` باید ارائه شود. اگر هر دو حذف شوند، گره هیچ خروجی تولید نخواهد کرد.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| - | این گره یک فایل LoRA را در دایرکتوری خروجی ذخیره می‌کند اما هیچ داده‌ای از طریق گردش کار بازنمی‌گرداند | - |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraSave/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `fdf020915ee233cf68250dcdcf87e7862d13ccc4fa73d8da8245727fdac46015`