LoraModelLoader 节点将训练好的 LoRA（低秩适配）权重应用于扩散模型。它通过加载训练好的 LoRA 模型中的 LoRA 权重并调整其影响强度来修改基础模型。这使得您能够自定义扩散模型的行为，而无需从头重新训练。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 取值范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型` | 将应用 LoRA 的扩散模型。 | MODEL | 是 | - |
| `lora` | 要应用于扩散模型的 LoRA 模型。 | LORA_MODEL | 是 | - |
| `模型强度` | 修改扩散模型的强度。该值可以为负数（默认值：1.0）。 | FLOAT | 是 | -100.0 到 100.0 |
| `bypass` | 启用后，以旁路模式应用 LoRA，不修改基础模型权重。适用于训练以及模型权重已卸载的情况（默认值：False）。 | BOOLEAN | 是 | True 或 False |

**注意：** 当 `strength_model` 设置为 0 时，节点返回原始模型，不应用任何 LoRA 修改。

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `模型` | 应用了 LoRA 权重的修改后扩散模型。 | MODEL |

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