Вот перевод документации на русский язык:

Узел LoraModelLoader применяет обученные веса LoRA (Low-Rank Adaptation) к диффузионной модели. Он изменяет базовую модель, загружая веса LoRA из обученной LoRA-модели и регулируя силу их влияния. Это позволяет настраивать поведение диффузионных моделей без их полного переобучения.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | Диффузионная модель, к которой будет применена LoRA. | MODEL | Да | - |
| `lora` | LoRA-модель для применения к диффузионной модели. | LORA_MODEL | Да | - |
| `strength_model` | Сила модификации диффузионной модели. Может быть отрицательным значением (по умолчанию: 1.0). | FLOAT | Да | от -100.0 до 100.0 |
| `bypass` | При включении применяет LoRA в режиме обхода без изменения весов базовой модели. Полезно для обучения и при выгрузке весов модели (по умолчанию: False). | BOOLEAN | Да | True или False |

**Примечание:** Если `strength_model` установлен в 0, узел возвращает исходную модель без применения каких-либо модификаций LoRA.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `model` | Модифицированная диффузионная модель с примененными весами LoRA. | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraModelLoader/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961`