O nó LoraModelLoader aplica pesos de LoRA (Adaptação de Baixa Classificação) treinados a um modelo de difusão. Ele modifica o modelo base carregando pesos de LoRA de um modelo LoRA treinado e ajustando sua intensidade de influência. Isso permite personalizar o comportamento de modelos de difusão sem precisar retreiná-los do zero.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo de difusão ao qual o LoRA será aplicado. | MODEL | Sim | - |
| `lora` | O modelo LoRA a ser aplicado ao modelo de difusão. | LORA_MODEL | Sim | - |
| `força_modelo` | O quão fortemente modificar o modelo de difusão. Este valor pode ser negativo (padrão: 1.0). | FLOAT | Sim | -100.0 a 100.0 |
| `bypass` | Quando ativado, aplica o LoRA em modo de bypass sem modificar os pesos do modelo base. Útil para treinamento e quando os pesos do modelo são descarregados (padrão: Falso). | BOOLEAN | Sim | Verdadeiro ou Falso |

**Nota:** Quando `strength_model` é definido como 0, o nó retorna o modelo original sem aplicar nenhuma modificação do LoRA.

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `modelo` | O modelo de difusão modificado com os pesos do LoRA aplicados. | MODEL |

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