LoraModelLoaderノードは、学習済みのLoRA（Low-Rank Adaptation）重みを拡散モデルに適用します。学習済みLoRAモデルから重みを読み込み、その影響度を調整することで、ベースモデルを変更します。これにより、ゼロから再学習することなく、拡散モデルの動作をカスタマイズできます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `モデル` | LoRAが適用される拡散モデルです。 | MODEL | はい | - |
| `LoRA` | 拡散モデルに適用するLoRAモデルです。 | LORA_MODEL | はい | - |
| `モデル強度` | 拡散モデルをどの程度変更するかを指定します。負の値も設定可能です（デフォルト：1.0）。 | FLOAT | はい | -100.0 ～ 100.0 |
| `バイパス` | 有効にすると、ベースモデルの重みを変更せずにバイパスモードでLoRAを適用します。トレーニング時やモデル重みがオフロードされている場合に便利です（デフォルト：False）。 | BOOLEAN | はい | True または False |

**注記：** `strength_model`が0に設定されている場合、ノードはLoRA変更を適用せずに元のモデルを返します。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `モデル` | LoRA重みが適用された変更後の拡散モデルです。 | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961`