گره LoraModelLoader وزن‌های آموزش‌دیده LoRA (Low-Rank Adaptation) را بر روی یک مدل انتشار اعمال می‌کند. این گره با بارگذاری وزن‌های LoRA از یک مدل LoRA آموزش‌دیده و تنظیم میزان تأثیر آن‌ها، مدل پایه را تغییر می‌دهد. این امکان را فراهم می‌کند تا بدون نیاز به آموزش مجدد از ابتدا، رفتار مدل‌های انتشار را سفارشی‌سازی کنید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار که LoRA روی آن اعمال خواهد شد. | MODEL | بله | - |
| `lora` | مدل LoRA که روی مدل انتشار اعمال می‌شود. | LORA_MODEL | بله | - |
| `قدرت_مدل` | میزان شدت تغییر مدل انتشار. این مقدار می‌تواند منفی باشد (پیش‌فرض: 1.0). | FLOAT | بله | 100.0- تا 100.0 |
| `bypass` | در صورت فعال‌سازی، LoRA را در حالت عبور مستقیم (bypass) بدون تغییر وزن‌های مدل پایه اعمال می‌کند. برای آموزش و زمانی که وزن‌های مدل تخلیه (offload) شده‌اند مفید است (پیش‌فرض: False). | BOOLEAN | بله | True یا False |

**نکته:** هنگامی که `strength_model` روی 0 تنظیم شود، گره مدل اصلی را بدون اعمال هیچ تغییری از LoRA بازمی‌گرداند.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار اصلاح‌شده با وزن‌های LoRA اعمال‌شده. | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LoraModelLoader/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `82afa7dbbc990f1a9f202f920aaf8fad7fe69dc35e75ed8a95eb63c9dec74961`