### گره LatentMultiply

گره LatentMultiply برای مقیاس‌دهی بازنمایی نهفته (latent representation) نمونه‌ها با یک ضریب مشخص طراحی شده است. این عملیات امکان تنظیم شدت یا بزرگی ویژگی‌ها در فضای نهفته را فراهم می‌کند و تنظیم دقیق محتوای تولیدشده یا کاوش تغییرات در یک جهت نهفته معین را ممکن می‌سازد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | پارامتر 'samples' نشان‌دهنده بازنمایی‌های نهفته‌ای است که باید مقیاس‌دهی شوند. این پارامتر برای تعریف داده‌های ورودی که عملیات ضرب روی آن‌ها انجام می‌شود، ضروری است. | `LATENT` |
| `ضریب` | پارامتر 'multiplier' عامل مقیاس‌دهی را مشخص می‌کند که روی نمونه‌های نهفته اعمال می‌شود. این پارامتر نقش کلیدی در تنظیم بزرگی ویژگی‌های نهفته دارد و کنترل دقیقی بر خروجی تولیدشده فراهم می‌کند. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | خروجی نسخه‌ای اصلاح‌شده از نمونه‌های نهفته ورودی است که با ضریب مشخص‌شده مقیاس‌دهی شده است. این امکان کاوش تغییرات در فضای نهفته را با تنظیم شدت ویژگی‌های آن فراهم می‌کند. | `LATENT` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentMultiply/fa.md)