以下は、ご指定の翻訳ルールに従って日本語に翻訳した ComfyUI ノードドキュメントです。

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LatentCut ノードは、潜在サンプルから特定のセクションを選択した次元に沿って抽出します。次元（x、y、または t）、開始位置、抽出量を指定することで、潜在表現の一部を切り出すことができます。このノードは正と負の両方のインデックスを処理し、利用可能な範囲内に収まるように抽出量を自動的に調整します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `サンプル` | 抽出元となる入力潜在サンプル | LATENT | はい | - |
| `次元` | 潜在サンプルを切り出す次元 | COMBO | はい | "x"<br>"y"<br>"t" |
| `インデックス` | 切り出しの開始位置（デフォルト：0）。正の値は先頭から、負の値は末尾から数えます。ノードはインデックスを自動的にクランプし、潜在サンプルの有効範囲内に収まるようにします | INT | はい | -16384 ～ 16384 |
| `量` | 指定した次元に沿って抽出する要素数（デフォルト：1）。開始インデックス以降の利用可能なデータを超える場合、ノードはこの値を自動的に減らします | INT | はい | 1 ～ 16384 |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `output` | 抽出された潜在サンプルの一部 | LATENT |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentCut/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `54f2b0cead9dce2c2cbd241d4e8c50ce85a67d3e1a40e7002056b83acbf0cf2d`