گره `LatentApplyOperation` یک عملیات مشخص را بر روی نمونه‌های نهفته (latent samples) اعمال می‌کند. این گره داده‌های نهفته و یک عملیات را به عنوان ورودی دریافت می‌کند، نمونه‌های نهفته را با استفاده از عملیات ارائه‌شده پردازش می‌کند و داده‌های نهفته تغییر یافته را بازمی‌گرداند. این گره به شما امکان می‌دهد تا نمایش‌های نهفته را در گردش کار خود تغییر داده یا دستکاری کنید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نمونه‌ها` | نمونه‌های نهفته که باید توسط عملیات پردازش شوند | LATENT | بله | - |
| `عملیات` | عملیاتی که باید بر روی نمونه‌های نهفته اعمال شود | LATENT_OPERATION | بله | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `output` | نمونه‌های نهفته تغییر یافته پس از اعمال عملیات | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LatentApplyOperation/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `77147b480fe8cb48eb26a31f6f0c7bc038e07d26e628ebe361861394946d8678`