Voici la traduction en français de la documentation du nœud ComfyUI `LaplaceScheduler` :

Le nœud LaplaceScheduler génère une séquence de valeurs sigma suivant une distribution de Laplace pour une utilisation dans l'échantillonnage par diffusion. Il crée un échelonnement des niveaux de bruit qui diminue progressivement d'une valeur maximale à une valeur minimale, en utilisant les paramètres de la distribution de Laplace pour contrôler la progression. Ce planificateur est couramment utilisé dans les workflows d'échantillonnage personnalisés pour définir l'échelonnement du bruit des modèles de diffusion.

## Entrées

| Paramètre | Description | Type de données | Requis | Plage |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `steps` | Nombre d'étapes d'échantillonnage dans l'échelonnement (par défaut : 20) | INT | Oui | 1 à 10000 |
| `sigma_max` | Valeur sigma maximale au début de l'échelonnement (par défaut : 14.614642) | FLOAT | Oui | 0.0 à 5000.0 |
| `sigma_min` | Valeur sigma minimale à la fin de l'échelonnement (par défaut : 0.0291675) | FLOAT | Oui | 0.0 à 5000.0 |
| `mu` | Paramètre de moyenne pour la distribution de Laplace (par défaut : 0.0) | FLOAT | Oui | -10.0 à 10.0 |
| `beta` | Paramètre d'échelle pour la distribution de Laplace (par défaut : 0.5) | FLOAT | Oui | 0.0 à 10.0 |

## Sorties

| Nom de sortie | Description | Type de données |
| --- | --- | --- |
| `SIGMAS` | Une séquence de valeurs sigma suivant un échelonnement basé sur la distribution de Laplace | SIGMAS |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `9d8cacb93d0bb1872a368821fd3cad5d6d373817a923436af9f62a7648d5d735`