Вот перевод документации на русский язык:

Узел LTXVCropGuides обрабатывает входные данные conditioning и latent для генерации видео, удаляя информацию о ключевых кадрах и корректируя размеры скрытого пространства. Он обрезает скрытое изображение и маску шума, исключая секции ключевых кадров, а также очищает индексы ключевых кадров как из положительных, так и из отрицательных входных данных conditioning. Это подготавливает данные для рабочих процессов генерации видео, не требующих управления ключевыми кадрами.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `положительный` | Положительный вход conditioning, содержащий информацию для управления генерацией | CONDITIONING | Да | - |
| `отрицательный` | Отрицательный вход conditioning, содержащий информацию о том, чего следует избегать при генерации | CONDITIONING | Да | - |
| `скрытое пространство` | Скрытое представление, содержащее образцы изображений и данные маски шума | LATENT | Да | - |

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `положительный` | Обработанный положительный conditioning с очищенными индексами ключевых кадров и записями направляющего внимания | CONDITIONING |
| `отрицательный` | Обработанный отрицательный conditioning с очищенными индексами ключевых кадров и записями направляющего внимания | CONDITIONING |
| `скрытое пространство` | Обрезанное скрытое представление с скорректированными образцами и маской шума, из которого удалены секции ключевых кадров | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVCropGuides/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `029309c260e09221cc9a046897589d99498f6e8ad984ef6052e50be9a0ea7b6d`