# ترجمة وثيقة عقدة LTXVAddGuide

## نظرة عامة

تضيف عقدة LTXVAddGuide توجيهًا مرجعيًا للفيديو إلى تسلسلات البيانات الكامنة (latent sequences) عن طريق ترميز الصور أو مقاطع الفيديو المدخلة ودمجها كإطارات مفتاحية في بيانات التوجيه (conditioning). تقوم العقدة بمعالجة المدخلات من خلال مشفر VAE وتضع النتائج الكامنة الناتجة بشكل استراتيجي في مواضع إطارات محددة، مع تحديث كل من التوجيه الإيجابي والسلبي بمعلومات الإطارات المفتاحية. تتعامل العقدة مع قيود محاذاة الإطارات وتسمح بالتحكم في قوة تأثير التوجيه.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `إيجابي` | مدخلات التوجيه الإيجابي المراد تعديلها بتوجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING | نعم | - |
| `سلبي` | مدخلات التوجيه السلبي المراد تعديلها بتوجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING | نعم | - |
| `VAE` | نموذج VAE المستخدم لترميز إطارات الصورة/الفيديو المدخلة | VAE | نعم | - |
| `كامن` | تسلسل البيانات الكامنة المدخل الذي سيستقبل إطارات التوجيه | LATENT | نعم | - |
| `صورة` | الصورة أو الفيديو المستخدم لتوجيه الفيديو الكامن. يجب أن يكون عدد الإطارات 8×ن + 1 إطارًا. إذا لم يكن الفيديو بهذا العدد، سيتم قصه إلى أقرب عدد صحيح من الإطارات يتبع النمط 8×ن + 1. | IMAGE | نعم | - |
| `مؤشر الإطار` | فهرس الإطار لبدء التوجيه منه. للصور ذات الإطار الواحد أو مقاطع الفيديو التي تحتوي على 1-8 إطارات، أي قيمة لـ frame_idx مقبولة. لمقاطع الفيديو التي تحتوي على 9 إطارات أو أكثر، يجب أن يكون frame_idx قابلاً للقسمة على 8، وإلا سيتم تقريبه إلى أقرب مضاعف للرقم 8. القيم السالبة تُحسب من نهاية الفيديو. (القيمة الافتراضية: 0) | INT | لا | -9999 إلى 9999 |
| `القوة` | قوة تأثير التوجيه، حيث 1.0 يطبق التوجيه الكامل و0.0 لا يطبق أي توجيه (القيمة الافتراضية: 1.0) | FLOAT | لا | 0.0 إلى 1.0 |

**ملاحظة:** يجب أن يتبع عدد إطارات الصورة/الفيديو المدخلة النمط 8×ن + 1 (مثل 1، 9، 17، 25 إطارًا). إذا تجاوز المدخل هذا النمط، سيتم قصه تلقائيًا إلى أقرب عدد صحيح صالح من الإطارات.

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `سلبي` | التوجيه الإيجابي المحدث بمعلومات توجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING |
| `كامن` | التوجيه السلبي المحدث بمعلومات توجيه الإطارات المفتاحية | CONDITIONING |
| `كامن` | تسلسل البيانات الكامنة مع إطارات التوجيه المدمجة وقناع الضوضاء المحدث | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/LTXVAddGuide/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `e7f4e6ed25cddd4b50b98341c63fc9915afc4956317ac7a5a9121fdc53c03a2d`