Kandinsky5ImageToVideo 노드는 Kandinsky 모델을 사용하여 비디오 생성을 위한 조건화(conditioning) 및 잠재 공간(latent space) 데이터를 준비합니다. 빈 비디오 잠재 텐서를 생성하고, 선택적으로 시작 이미지를 인코딩하여 생성된 비디오의 초기 프레임을 안내함으로써 긍정 및 부정 조건화를 수정할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `positive` | 비디오 생성을 안내하는 긍정 조건화 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | 해당 없음 |
| `negative` | 비디오 생성을 특정 개념에서 멀어지도록 유도하는 부정 조건화 프롬프트입니다. | CONDITIONING | 예 | 해당 없음 |
| `vae` | 선택적 시작 이미지를 잠재 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델입니다. | VAE | 예 | 해당 없음 |
| `너비` | 출력 비디오의 픽셀 단위 너비입니다 (기본값: 768). | INT | 아니요 | 16 ~ 8192 (16 단위) |
| `높이` | 출력 비디오의 픽셀 단위 높이입니다 (기본값: 512). | INT | 아니요 | 16 ~ 8192 (16 단위) |
| `길이` | 비디오의 프레임 수입니다 (기본값: 121). | INT | 아니요 | 1 ~ 8192 (4 단위) |
| `배치 크기` | 동시에 생성할 비디오 시퀀스의 개수입니다 (기본값: 1). | INT | 아니요 | 1 ~ 4096 |
| `시작 이미지` | 선택적 시작 이미지입니다. 제공된 경우 인코딩되어 모델 출력 잠재값의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하는 데 사용됩니다. | IMAGE | 아니요 | 해당 없음 |

**참고:** `start_image`가 제공되면 쌍선형 보간법을 사용하여 지정된 `width` 및 `height`에 맞게 자동으로 크기가 조정됩니다. 이미지 배치의 첫 번째 `length` 프레임이 인코딩에 사용됩니다. 그런 다음 인코딩된 잠재값이 `positive` 및 `negative` 조건화 모두에 주입되어 비디오의 초기 모양을 안내합니다.

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `negative` | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 잠재적으로 업데이트된 수정된 긍정 조건화입니다. | CONDITIONING |
| `latent` | 인코딩된 시작 이미지 데이터로 잠재적으로 업데이트된 수정된 부정 조건화입니다. | CONDITIONING |
| `cond_latent` | 지정된 차원에 맞게 형태가 조정된 0으로 채워진 빈 비디오 잠재 텐서입니다. | LATENT |
| `cond_latent` | 제공된 시작 이미지의 깨끗하고 인코딩된 잠재 표현입니다. 이는 생성된 비디오 잠재값의 노이즈가 있는 시작 부분을 대체하기 위해 내부적으로 사용됩니다. | LATENT |

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