گره KSamplerSelect برای انتخاب یک نمونه‌بردار خاص بر اساس نام نمونه‌بردار ارائه‌شده طراحی شده است. این گره پیچیدگی انتخاب نمونه‌بردار را خلاصه می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد به‌راحتی بین استراتژی‌های نمونه‌برداری مختلف برای وظایف خود جابه‌جا شوند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sampler_name` | نام نمونه‌بردار مورد نظر برای انتخاب را مشخص می‌کند. این پارامتر تعیین می‌کند که کدام استراتژی نمونه‌برداری استفاده خواهد شد و بر رفتار و نتایج کلی نمونه‌برداری تأثیر می‌گذارد. | COMBO[STRING] |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `sampler` | شیء نمونه‌بردار انتخاب‌شده را بازمی‌گرداند که آماده استفاده برای وظایف نمونه‌برداری است. | `SAMPLER` |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KSamplerSelect/fa.md)