گره KSamplerAdvanced برای بهبود فرآیند نمونه‌برداری با ارائه پیکربندی‌ها و تکنیک‌های پیشرفته طراحی شده است. هدف این گره ارائه گزینه‌های پیچیده‌تر برای تولید نمونه‌ها از یک مدل، با بهبود قابلیت‌های پایه KSampler می‌باشد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدلی که نمونه‌ها از آن تولید می‌شوند را مشخص می‌کند و نقش مهمی در فرآیند نمونه‌برداری دارد. | MODEL |
| `افزودن نویز` | تعیین می‌کند که آیا نویز به فرآیند نمونه‌برداری اضافه شود یا خیر، که بر تنوع و کیفیت نمونه‌های تولیدشده تأثیر می‌گذارد. | COMBO[STRING] |
| `بذر نویز` | دانه (seed) تولید نویز را تنظیم می‌کند تا تکرارپذیری در فرآیند نمونه‌برداری تضمین شود. | INT |
| `گام‌ها` | تعداد گام‌های فرآیند نمونه‌برداری را تعریف می‌کند که بر جزئیات و کیفیت خروجی تأثیر می‌گذارد. | INT |
| `cfg` | عامل شرطی‌سازی را کنترل می‌کند و جهت و فضای فرآیند نمونه‌برداری را تحت تأثیر قرار می‌دهد. | FLOAT |
| `sampler_name` | نمونه‌بردار خاص مورد استفاده را انتخاب می‌کند و امکان سفارشی‌سازی تکنیک نمونه‌برداری را فراهم می‌آورد. | COMBO[STRING] |
| `زمان‌بند` | زمان‌بند کنترل فرآیند نمونه‌برداری را انتخاب می‌کند که بر پیشرفت و کیفیت نمونه‌ها تأثیر می‌گذارد. | COMBO[STRING] |
| `شرط مثبت` | شرطی‌سازی مثبت را برای هدایت نمونه‌برداری به سمت ویژگی‌های مطلوب مشخص می‌کند. | CONDITIONING |
| `شرط منفی` | شرطی‌سازی منفی را برای دور کردن نمونه‌برداری از ویژگی‌های خاص مشخص می‌کند. | CONDITIONING |
| `تصویر نهفته` | تصویر نهفته اولیه را برای استفاده در فرآیند نمونه‌برداری فراهم می‌کند که به عنوان نقطه شروع عمل می‌کند. | LATENT |
| `شروع از گام` | گام شروع فرآیند نمونه‌برداری را تعیین می‌کند و امکان کنترل بر پیشرفت نمونه‌برداری را فراهم می‌آورد. | INT |
| `پایان در گام` | گام پایان فرآیند نمونه‌برداری را تنظیم می‌کند و دامنه نمونه‌برداری را مشخص می‌کند. | INT |
| `بازگشت با نویز باقی‌مانده` | مشخص می‌کند که آیا نمونه با نویز باقی‌مانده بازگردانده شود یا خیر، که بر ظاهر خروجی نهایی تأثیر می‌گذارد. | COMBO[STRING] |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `latent` | خروجی نشان‌دهنده تصویر نهفته تولیدشده از مدل است که پیکربندی‌ها و تکنیک‌های اعمال‌شده را منعکس می‌کند. | LATENT |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/KSamplerAdvanced/fa.md)