O nó InstructPixToPixConditioning prepara dados de condicionamento para edição de imagens InstructPix2Pix, combinando prompts de texto positivos e negativos com dados de imagem. Ele processa imagens de entrada por meio de um codificador VAE para criar representações latentes e anexa esses latentes aos dados de condicionamento positivos e negativos. O nó lida automaticamente com as dimensões da imagem, cortando-as para múltiplos de 8 pixels, garantindo compatibilidade com o processo de codificação VAE.

## Entradas

| Parâmetro | Descrição | Tipo de Dado | Obrigatório | Faixa |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `positivo` | Dados de condicionamento positivo contendo prompts de texto e configurações para características desejadas da imagem | CONDITIONING | Sim | - |
| `negativo` | Dados de condicionamento negativo contendo prompts de texto e configurações para características indesejadas da imagem | CONDITIONING | Sim | - |
| `vae` | Modelo VAE usado para codificar imagens de entrada em representações latentes | VAE | Sim | - |
| `pixels` | Imagem de entrada a ser processada e codificada no espaço latente | IMAGE | Sim | - |

**Observação:** As dimensões da imagem de entrada são ajustadas automaticamente, cortando para o múltiplo mais próximo de 8 pixels em largura e altura, garantindo compatibilidade com o processo de codificação VAE.

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dado |
| --- | --- | --- |
| `positivo` | Dados de condicionamento positivo com representação de imagem latente anexada | CONDITIONING |
| `negativo` | Dados de condicionamento negativo com representação de imagem latente anexada | CONDITIONING |
| `latent` | Tensor latente vazio com as mesmas dimensões da imagem codificada | LATENT |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `4b2383c9d64efdb558758359bf544fc5a1be65c12b23b54152e2df79a6dd8d79`