InpaintModelConditioning 節點旨在促進修復模型的條件化處理流程，能夠整合與操作多種條件化輸入，以客製化修復輸出。它涵蓋了從載入特定模型檢查點、應用風格或控制網路模型，到編碼與組合條件化元素等廣泛功能，因此是自訂修復任務的綜合性工具。

## 輸入

| 參數 | 說明 | Comfy 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `正向` | 表示要應用於修復模型的正向條件化資訊或參數。此輸入對於定義修復操作應執行的情境或限制至關重要，會顯著影響最終輸出。 | `CONDITIONING` |
| `負向` | 表示要應用於修復模型的負向條件化資訊或參數。此輸入對於指定修復過程中應避免的條件或情境至關重要，進而影響最終輸出。 | `CONDITIONING` |
| `vae` | 指定在條件化過程中使用的 VAE 模型。此輸入對於決定將使用的 VAE 模型的特定架構與參數至關重要。 | `VAE` |
| `像素` | 表示要修復的影像像素資料。此輸入對於提供修復任務所需的視覺情境至關重要。 | `IMAGE` |
| `遮罩` | 指定要應用於影像的遮罩，指示需要修復的區域。此輸入對於定義影像中需要修復的特定區域至關重要。 | `MASK` |

## 輸出

| 參數 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `負向` | 處理後修改過的正向條件化資訊，準備應用於修復模型。此輸出對於根據指定的正向條件引導修復過程至關重要。 | `CONDITIONING` |
| `潛在空間` | 處理後修改過的負向條件化資訊，準備應用於修復模型。此輸出對於根據指定的負向條件引導修復過程至關重要。 | `CONDITIONING` |
| `latent` | 從條件化過程中推導出的潛在表示。此輸出對於理解正在修復的影像的底層特徵與特性至關重要。 | `LATENT` |

> 本文檔由 AI 生成。如果您發現任何錯誤或有改進建議，歡迎貢獻！ [在 GitHub 上編輯](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/InpaintModelConditioning/zh-TW.md)