Вот перевод документации на русский язык:

Узел HunyuanVideo15SuperResolution подготавливает данные conditioning для процесса суперразрешения видео. Он принимает латентное представление видео и, опционально, начальное изображение, и упаковывает их вместе с шумовой аугментацией и данными CLIP vision в формат, который может быть использован моделью для генерации выходного изображения с более высоким разрешением.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `положительный` | Входной positive conditioning, который будет модифицирован латентным представлением и данными аугментации. | CONDITIONING | Да | Н/Д |
| `отрицательный` | Входной negative conditioning, который будет модифицирован латентным представлением и данными аугментации. | CONDITIONING | Да | Н/Д |
| `vae` | VAE, используемый для кодирования опционального `начальное изображение`. Обязателен, если указан `начальное изображение`. | VAE | Нет | Н/Д |
| `начальное изображение` | Опциональное начальное изображение для направления процесса суперразрешения. Если указано, оно будет увеличено и закодировано в conditioning latent. | IMAGE | Нет | Н/Д |
| `clip_vision_output` | Опциональные эмбеддинги CLIP vision для добавления в conditioning. | CLIP_VISION_OUTPUT | Нет | Н/Д |
| `латентный` | Входное латентное представление видео, которое будет включено в conditioning. | LATENT | Да | Н/Д |
| `добавление шума` | Сила шумовой аугментации, применяемой к conditioning (по умолчанию: 0.70). | FLOAT | Нет | 0.0 - 1.0 |

**Примечание:** Если вы указываете `start_image`, необходимо также подключить `vae` для его кодирования. `start_image` будет автоматически увеличен до размеров, соответствующих входному `latent`.

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `положительный` | Модифицированный positive conditioning, теперь содержащий объединённое латентное представление, шумовую аугментацию и опциональные данные CLIP vision. | CONDITIONING |
| `отрицательный` | Модифицированный negative conditioning, теперь содержащий объединённое латентное представление, шумовую аугментацию и опциональные данные CLIP vision. | CONDITIONING |
| `латентный` | Входное латентное представление передаётся без изменений. | LATENT |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanVideo15SuperResolution/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `f913327a81d034997fa8a485ca4b3691f75ba1d3c5c6e2e73ab107021b58a52a`