عقدة HunyuanRefinerLatent تعالج مدخلات التكييف (conditioning) والكامن (latent) لعمليات التحسين. تقوم بتطبيق تضخيم الضوضاء على كل من التكييف الإيجابي والسلبي مع دمج بيانات الصورة الكامنة، وتُنتج مخرجات كامنة جديدة بأبعاد محددة لمزيد من المعالجة.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `إيجابي` | مدخل التكييف الإيجابي المراد معالجته | CONDITIONING | نعم | - |
| `سلبي` | مدخل التكييف السلبي المراد معالجته | CONDITIONING | نعم | - |
| `كامن` | تمثيل البيانات الكامنة المدخلة | LATENT | نعم | - |
| `زيادة الضوضاء` | مقدار تضخيم الضوضاء المراد تطبيقه (الافتراضي: 0.10) | FLOAT | نعم | 0.0 - 1.0 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `سلبي` | التكييف الإيجابي المعالج مع تضخيم الضوضاء المطبق ودمج الصورة الكامنة | CONDITIONING |
| `كامن` | التكييف السلبي المعالج مع تضخيم الضوضاء المطبق ودمج الصورة الكامنة | CONDITIONING |
| `كامن` | مخرج كامن جديد بأبعاد [حجم_الدفعة، 32، الارتفاع، العرض، القنوات] | LATENT |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/HunyuanRefinerLatent/ar.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `f097b58f1948e5c0801f81b51a5189619695a6afa189368aff4c64b126fc5ce5`