以下が翻訳結果です。
GeminiNanoBanana2 ノードは、Google の Vertex AI Gemini モデルを使用して画像を生成または編集します。テキストプロンプトと、必要に応じて参照画像やファイルを API に送信し、生成された画像とそれに付随するテキストを返します。
## 入力
| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `プロンプト` | 生成する画像や適用する編集内容を説明するテキストプロンプトです。モデルが従うべき制約、スタイル、詳細を含めてください。 | STRING | はい | N/A |
| `モデル` | 画像生成に使用する特定の Gemini モデルです。 | COMBO | はい | `"Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)"` |
| `シード` | シードを特定の値に固定すると、モデルは繰り返しリクエストに対して同じ応答を提供するよう最善を尽くします。決定論的な出力は保証されません。また、モデルや temperature などのパラメータ設定を変更すると、同じシード値を使用しても応答にばらつきが生じる可能性があります。デフォルトでは、ランダムなシード値が使用されます。（デフォルト: 42） | INT | はい | 0 ～ 18446744073709551615 |
| `アスペクト比` | 'auto' に設定すると、入力画像のアスペクト比に合わせます。画像が提供されない場合は、通常 16:9 の正方形が生成されます。（デフォルト: "auto"） | COMBO | はい | `"auto"`
`"1:1"`
`"2:3"`
`"3:2"`
`"3:4"`
`"4:3"`
`"4:5"`
`"5:4"`
`"9:16"`
`"16:9"`
`"21:9"` |
| `解像度` | ターゲット出力解像度です。2K/4K の場合は、ネイティブの Gemini アップスケーラーが使用されます。 | COMBO | はい | `"1K"`
`"2K"`
`"4K"` |
| `レスポンスモダリティ` | モデルが返すコンテンツの種類を決定します。（上級者向け） | COMBO | はい | `"IMAGE"`
`"IMAGE+TEXT"` |
| `思考レベル` | モデルの推論プロセスの深さを制御します。 | COMBO | はい | `"MINIMAL"`
`"HIGH"` |
| `画像` | オプションの参照画像です。複数の画像を含めるには、Batch Images ノードを使用してください（最大 14 枚）。 | IMAGE | いいえ | N/A |
| `ファイル` | モデルのコンテキストとして使用するオプションのファイルです。Gemini Generate Content Input Files ノードからの入力を受け付けます。 | CUSTOM | いいえ | N/A |
| `システムプロンプト` | AI の動作を指示する基本的な指示です。（上級者向け） | STRING | いいえ | N/A |
**注記:** `images` 入力は最大 14 枚の画像をサポートします。それ以上提供された場合、ノードはエラーを発生させます。
## 出力
| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `image` | モデルによって生成または編集された主要な画像です。 | IMAGE |
| `thought_image` | モデルによって返されたテキストコンテンツです。 | STRING |
| `thought_image` | モデルの思考プロセスからの最初の画像です。thinking_level が HIGH で、かつ response_modalities が IMAGE+TEXT の場合にのみ利用可能です。 | IMAGE |
> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/GeminiNanoBanana2/ja.md)
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**Source fingerprint (SHA-256):** `bd53363da73ff0db66a872fc04f1af8ce4dfee1191ca01bd813701b5ad5e4f17`