گره FreeU_V2 با اعمال تغییرات مبتنی بر فرکانس بر روی معماری U-Net مدل انتشار، کیفیت تولید تصویر را بهبود می‌بخشد. این گره با استفاده از فاکتورهای مقیاس‌پذیر قابل تنظیم، کانال‌های ویژگی را در بلوک‌های مختلف تنظیم کرده و بدون نیاز به آموزش اضافی، خروجی را ارتقا می‌دهد.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار که بهبود FreeU روی آن اعمال می‌شود | MODEL | بله | - |
| `b1` | فاکتور مقیاس ویژگی‌های اصلی برای بلوک اول (پیش‌فرض: 1.3) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 |
| `b2` | فاکتور مقیاس ویژگی‌های اصلی برای بلوک دوم (پیش‌فرض: 1.4) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 |
| `s1` | فاکتور مقیاس ویژگی‌های پرشی برای بلوک اول (پیش‌فرض: 0.9) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 |
| `s2` | فاکتور مقیاس ویژگی‌های پرشی برای بلوک دوم (پیش‌فرض: 0.2) | FLOAT | بله | 0.0 - 10.0 |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار بهبودیافته با تغییرات FreeU اعمال‌شده | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FreeU_V2/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `40ded64177e8e00cc5d8d5dde35c20958a77c500dada725572b64484c5ce1045`