FreSca 节点在采样过程中对引导信号应用频率相关的缩放。它通过傅里叶滤波将引导信号分离为低频和高频分量，然后对每个频率范围应用不同的缩放因子，最后重新组合。这使得能够更精细地控制引导对生成输出不同方面的影响。

## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必填 | 范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `模型` | 要应用频率缩放的模型 | MODEL | 是 | - |
| `低频缩放` | 低频分量的缩放因子（默认值：1.0） | FLOAT | 否 | 0 - 10 |
| `高频缩放` | 高频分量的缩放因子（默认值：1.25） | FLOAT | 否 | 0 - 10 |
| `低频阈值` | 中心周围被视为低频的频率索引数量（默认值：20） | INT | 否 | 1 - 10000 |

## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `模型` | 已对其引导函数应用频率相关缩放的修改后模型 | MODEL |

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