### نمای کلی

گره درون‌یابی فریم (Frame Interpolate) فریم‌های جدیدی را بین فریم‌های موجود در یک دنباله تصویری ایجاد می‌کند و به طور مؤثر نرخ فریم را افزایش می‌دهد. این گره از یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ظاهر فریم‌های میانی استفاده می‌کند که می‌تواند برای ایجاد جلوه‌های حرکت آهسته نرم یا افزایش روان‌تر شدن ویدیو به کار رود.

### ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `interp_model` | مدل درون‌یابی فریم که برای تولید فریم‌های میانی استفاده می‌شود | MODEL | بله | - |
| `تصاویر` | دسته‌ای از تصاویر متوالی (فریم‌ها) برای درون‌یابی بین آن‌ها. حداقل به ۲ تصویر نیاز دارد. | IMAGE | بله | - |
| `ضریب` | تعداد دفعات ضرب تعداد فریم‌ها. برای مثال، ضریب ۲ تعداد فریم‌ها را دو برابر می‌کند. (پیش‌فرض: ۲) | INT | بله | ۲ تا ۱۶ |

### خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `IMAGE` | دسته جدیدی از تصاویر که فریم‌های درون‌یابی شده بین فریم‌های اصلی درج شده‌اند و در نتیجه دنباله‌ای روان‌تر ایجاد می‌شود. تعداد کل فریم‌های خروجی برابر است با `(تعداد فریم‌های ورودی - ۱) × ضریب + ۱`. | IMAGE |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/FrameInterpolate/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `05fdac188d9d7c7d5cac9ade55ba22cc743395b3c659a519ca03fe293b9a6e34`