Este nó redimensiona a imagem de entrada para um tamanho ideal utilizado durante o treinamento do modelo Flux Kontext, usando o algoritmo Lanczos, com base na proporção de aspecto da imagem de entrada. Este nó é particularmente útil ao inserir imagens de grandes dimensões, pois entradas superdimensionadas podem levar à degradação da qualidade da saída do modelo ou a problemas como o surgimento de múltiplos sujeitos na saída.

## Entradas

| Nome do Parâmetro | Descrição | Tipo de Dados | Tipo de Entrada | Valor Padrão | Faixa de Valores |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `imagem` | Imagem de entrada a ser redimensionada | IMAGE | Obrigatório | - | - |

## Saídas

| Nome da Saída | Descrição | Tipo de Dados |
| --- | --- | --- |
| `imagem` | Imagem redimensionada | IMAGE |

## Lista de Tamanhos Predefinidos

A seguir está uma lista de tamanhos padrão utilizados durante o treinamento do modelo. O nó selecionará o tamanho mais próximo da proporção de aspecto da imagem de entrada:

| Largura | Altura | Proporção de Aspecto |
|---------|--------|----------------------|
| 672     | 1568   | 0,429                |
| 688     | 1504   | 0,457                |
| 720     | 1456   | 0,494                |
| 752     | 1392   | 0,540                |
| 800     | 1328   | 0,603                |
| 832     | 1248   | 0,667                |
| 880     | 1184   | 0,743                |
| 944     | 1104   | 0,855                |
| 1024    | 1024   | 1,000                |
| 1104    | 944    | 1,170                |
| 1184    | 880    | 1,345                |
| 1248    | 832    | 1,500                |
| 1328    | 800    | 1,660                |
| 1392    | 752    | 1,851                |
| 1456    | 720    | 2,022                |
| 1504    | 688    | 2,186                |
| 1568    | 672    | 2,333                |

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