이 노드는 입력 이미지의 종횡비를 기준으로 Lanczos 알고리즘을 사용하여 Flux Kontext 모델 학습 중 사용되는 최적 크기로 이미지를 조정합니다. 특히 큰 크기의 이미지를 입력할 때 유용하며, 과도하게 큰 입력은 모델 출력 품질 저하 또는 출력에 여러 객체가 나타나는 문제를 초래할 수 있습니다.

## 입력

| 매개변수 이름 | 설명 | 데이터 타입 | 입력 타입 | 기본값 | 값 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `이미지` | 크기를 조정할 입력 이미지 | IMAGE | 필수 | - | - |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `이미지` | 크기가 조정된 이미지 | IMAGE |

## 사전 설정 크기 목록

다음은 모델 학습 중 사용되는 표준 크기 목록입니다. 이 노드는 입력 이미지의 종횡비와 가장 가까운 크기를 선택합니다:

| 너비 | 높이 | 종횡비 |
|-------|--------|--------------|
| 672   | 1568   | 0.429       |
| 688   | 1504   | 0.457       |
| 720   | 1456   | 0.494       |
| 752   | 1392   | 0.540       |
| 800   | 1328   | 0.603       |
| 832   | 1248   | 0.667       |
| 880   | 1184   | 0.743       |
| 944   | 1104   | 0.855       |
| 1024  | 1024   | 1.000       |
| 1104  | 944    | 1.170       |
| 1184  | 880    | 1.345       |
| 1248  | 832    | 1.500       |
| 1328  | 800    | 1.660       |
| 1392  | 752    | 1.851       |
| 1456  | 720    | 2.022       |
| 1504  | 688    | 2.186       |
| 1568  | 672    | 2.333       |

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