Реализует метод эпсилон-масштабирования (Epsilon Scaling) из научной статьи "Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models". Этот метод повышает качество выборки путем масштабирования предсказанного шума в процессе сэмплирования. Используется равномерное расписание для смягчения эффекта смещения экспозиции в диффузионных моделях.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | Модель, к которой применяется эпсилон-масштабирование | MODEL | Да | - |
| `scaling_factor` | Коэффициент масштабирования предсказанного шума (по умолчанию: 1.005) | FLOAT | Нет | 0.5 - 1.5 |

## Выходные данные

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `model` | Модель с примененным эпсилон-масштабированием | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EpsilonScaling/ru.md)