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"Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models" 연구 논문에서 제안된 엡실론 스케일링(Epsilon Scaling) 방법을 구현합니다. 이 방법은 샘플링 과정에서 예측된 노이즈를 스케일링하여 샘플 품질을 향상시킵니다. 확산 모델의 노출 편향을 완화하기 위해 균일한 스케줄을 사용합니다.

## 입력

| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | 엡실론 스케일링을 적용할 모델입니다 | MODEL | 예 | - |
| `scaling_factor` | 예측된 노이즈를 스케일링하는 데 사용되는 계수입니다 (기본값: 1.005) | FLOAT | 아니요 | 0.5 - 1.5 |

## 출력

| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
| --- | --- | --- |
| `model` | 엡실론 스케일링이 적용된 모델입니다 | MODEL |

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