يطبق طريقة تحجيم إبسيلون (Epsilon Scaling) من الورقة البحثية "توضيح تحيز التعرض في نماذج الانتشار" (Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models). تعمل هذه الطريقة على تحسين جودة العينات عن طريق تحجيم الضوضاء المتوقعة أثناء عملية أخذ العينات. تستخدم جدولاً منتظماً للتخفيف من تحيز التعرض في نماذج الانتشار.

## المدخلات

| المعامل | الوصف | نوع البيانات | إلزامي | النطاق |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `model` | النموذج المراد تطبيق تحجيم إبسيلون عليه | MODEL | نعم | - |
| `scaling_factor` | العامل المستخدم لتحجيم الضوضاء المتوقعة (القيمة الافتراضية: 1.005) | FLOAT | لا | 0.5 - 1.5 |

## المخرجات

| اسم المخرج | الوصف | نوع البيانات |
| --- | --- | --- |
| `model` | النموذج مع تطبيق تحجيم إبسيلون | MODEL |

> تم إنشاء هذه الوثيقة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا وجدت أي أخطاء أو لديك اقتراحات للتحسين، فلا تتردد في المساهمة! [تحرير على GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EpsilonScaling/ar.md)