# 双模型 CFG 引导器

此节点允许您在引导式 CFG 采样过程中使用两个不同的模型：一个模型用于正向（条件）传递，另一个独立的模型用于负向（无条件）传递。当未提供负向模型时，其行为类似于使用单个模型的标准 CFG 引导器。

## ## 输入

| 参数 | 描述 | 数据类型 | 是否必需 | 范围 |
|-----------|-------------|-----------|----------|-------|
| `模型` | 用于正向（条件）传递的模型。 | MODEL | 是 | |
| `负向模型` | 用于负向（无条件）传递的模型。使用相同模型可实现普通 CFG。 | MODEL | 否 | |
| `正向` | 正向条件输入。 | CONDITIONING | 是 | |
| `cfg` | CFG 缩放值（默认值：4.0）。 | FLOAT | 是 | 0.0 至 100.0（步长：0.1） |
| `负向` | 在负向模型上运行的负向条件。保持未连接状态可实现无文本（仅图像）的无条件传递。 | CONDITIONING | 否 | |

## ## 输出

| 输出名称 | 描述 | 数据类型 |
|-------------|-------------|-----------|
| `GUIDER` | 一个引导器对象，配置了指定的模型和条件，用于采样过程。 | GUIDER |

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