# راهنمای CFG دو مدلی (Dual Model CFG Guider)

این گره به شما امکان می‌دهد از دو مدل متفاوت در فرآیند نمونه‌گیری هدایت‌شده CFG استفاده کنید: یک مدل برای پاس مثبت (شرطی) و یک مدل جداگانه برای پاس منفی (غیرشرطی). زمانی که مدل منفی ارائه نشود، این گره مانند یک راهنمای CFG استاندارد با استفاده از یک مدل واحد عمل می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
|---------|---------|----------|--------|--------|
| `مدل` | مدل مورد استفاده برای پاس مثبت (شرطی). | MODEL | بله | |
| `مدل منفی` | مدل مورد استفاده برای پاس منفی (غیرشرطی). برای CFG معمولی از همان مدل استفاده کنید. | MODEL | خیر | |
| `مثبت` | ورودی شرطی‌سازی مثبت. | CONDITIONING | بله | |
| `cfg` | مقدار مقیاس CFG (پیش‌فرض: 4.0). | FLOAT | بله | 0.0 تا 100.0 (گام: 0.1) |
| `منفی` | شرطی‌سازی منفی که روی مدل منفی اجرا می‌شود. برای پاس غیرشرطی بدون متن (فقط تصویر) اتصال را خالی بگذارید. | CONDITIONING | خیر | |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
|-----------|---------|----------|
| `GUIDER` | یک شیء راهنما که با مدل‌ها و شرطی‌سازی مشخص شده برای استفاده در نمونه‌گیری پیکربندی شده است. | GUIDER |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/DualModelGuider/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `a60803156e98d2ffe975d39922dfbeacafd1a2155d88dd2e285ac1426a1e7a33`