### بررسی اجمالی

این گره یک هوک (hook) ایجاد می‌کند که از مدل LoRA (Low-Rank Adaptation) برای تغییر تنها بخش مدل یک شبکه عصبی استفاده می‌کند. یک فایل checkpoint بارگذاری کرده و آن را با شدت مشخصی روی مدل اعمال می‌کند، در حالی که بخش CLIP را بدون تغییر باقی می‌گذارد. این یک گره آزمایشی است که قابلیت‌های کلاس پایه CreateHookModelAsLora را گسترش می‌دهد.

### ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نام checkpoint` | فایل checkpoint که به عنوان مدل LoRA بارگذاری می‌شود. گزینه‌های موجود به محتویات پوشه checkpoints بستگی دارد. | STRING | بله | گزینه‌های متعدد موجود |
| `قدرت مدل` | ضریب شدت برای اعمال LoRA روی بخش مدل (پیش‌فرض: 1.0) | FLOAT | بله | 20.0- تا 20.0 |
| `hookهای قبلی` | هوک‌های قبلی اختیاری برای زنجیره‌سازی با این هوک | HOOKS | خیر | - |

### خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `hooks` | گروه هوک ایجاد شده شامل تغییرات مدل LoRA | HOOKS |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookModelAsLoraModelOnly/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `adbeaede65aa89d48c59225ca1c8edc4c9394a364f93a00dae4a83a2270f093b`