Этот узел создает модель-перехватчик (hook) в формате LoRA (Low-Rank Adaptation) путем загрузки весов контрольной точки и применения регулировки силы как к модели, так и к компонентам CLIP. Он позволяет применять модификации в стиле LoRA к существующим моделям через подход на основе перехватчиков, обеспечивая тонкую настройку и адаптацию без постоянных изменений модели. Узел может объединяться с предыдущими перехватчиками и кэширует загруженные веса для повышения эффективности.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `название_ckpt` | Файл контрольной точки для загрузки весов (выберите из доступных контрольных точек) | STRING | Да | Доступно несколько вариантов |
| `сила_модели` | Множитель силы, применяемый к весам модели (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от -20.0 до 20.0 |
| `сила_клипа` | Множитель силы, применяемый к весам CLIP (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | от -20.0 до 20.0 |
| `предыдущие_хуки` | Необязательные предыдущие перехватчики для объединения с вновь созданными перехватчиками LoRA | HOOKS | Нет | - |

**Ограничения параметров:**

- Параметр `ckpt_name` загружает контрольные точки из папки доступных контрольных точек
- Оба параметра силы принимают значения от -20.0 до 20.0 с шагом 0.01
- Если `prev_hooks` не указан, узел создает новую группу перехватчиков
- Узел кэширует загруженные веса, чтобы избежать повторной загрузки одной и той же контрольной точки

## Выходные параметры

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `HOOKS` | Созданные перехватчики LoRA, объединенные с любыми предыдущими перехватчиками (если они были предоставлены) | HOOKS |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CreateHookModelAsLora/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `8c0dd6b2e8e99e1d7dbc864aa802c0713842fb0d4ee018ea5cbedfb7896a770d`