گره `ConditioningAverage` برای ترکیب دو مجموعه شرط‌گذاری متفاوت (مانند پرامپت‌های متنی) با توجه به یک وزن مشخص استفاده می‌شود و یک بردار شرط‌گذاری جدید ایجاد می‌کند که میان آن دو قرار دارد. با تنظیم پارامتر وزن، می‌توانید تأثیر هر شرط‌گذاری را بر نتیجه نهایی به‌طور انعطاف‌پذیری کنترل کنید. این ویژگی به‌ویژه برای درون‌یابی پرامپت، تلفیق سبک و سایر موارد استفاده پیشرفته مناسب است.

همان‌طور که در زیر نشان داده شده است، با تنظیم شدت `conditioning_to` می‌توانید نتیجه‌ای بین دو شرط‌گذاری خروجی بگیرید.

![example](./asset/example.webp)

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع Comfy |
| --- | --- | --- |
| `شرطی‌سازی مقصد` | بردار شرط‌گذاری هدف که به‌عنوان پایه اصلی میانگین وزنی عمل می‌کند. | `CONDITIONING` |
| `شرطی‌سازی مبدا` | بردار شرط‌گذاری مبدأ که با وزنی مشخص در هدف ترکیب می‌شود. | `CONDITIONING` |
| `قدرت شرطی‌سازی مقصد` | شدت شرط‌گذاری هدف، محدوده 0.0-1.0، پیش‌فرض 1.0، گام 0.01. | `FLOAT` |

## خروجی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع Comfy |
| --- | --- | --- |
| `conditioning` | بردار شرط‌گذاری حاصل از ترکیب که میانگین وزنی را منعکس می‌کند. | `CONDITIONING` |

## موارد استفاده معمول

- **درون‌یابی پرامپت:** انتقال هموار بین دو پرامپت متنی متفاوت و تولید محتوایی با سبک یا معناشناسی میانی.
- **تلفیق سبک:** ترکیب سبک‌های هنری یا شرایط معنایی مختلف برای ایجاد جلوه‌های نوآورانه.
- **تنظیم شدت:** کنترل دقیق تأثیر یک شرط‌گذاری خاص بر نتیجه با تنظیم وزن.
- **کاوش خلاقانه:** بررسی جلوه‌های تولید متنوع با ترکیب پرامپت‌های مختلف.

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ConditioningAverage/fa.md)