此节点专为 SDXL Refiner 模型设计，通过引入美学评分和尺寸信息，将文本提示转换为条件信息，以增强生成任务的条件，从而提升最终的细化效果。它就像一位专业的艺术总监，不仅传达您的创作意图，还能为作品注入精确的美学标准与规格要求。

## 关于 SDXL Refiner

SDXL Refiner 是一个专门的细化模型，专注于在 SDXL 基础模型的基础上增强图像细节和质量。此过程类似于拥有一位修图师：

1.  首先，它接收基础模型生成的初步图像或文本描述
2.  然后，通过精确的美学评分和尺寸参数来引导细化过程
3.  最后，专注于处理图像的高频细节以提升整体质量

Refiner 可以通过两种方式使用：

-   作为独立的细化步骤，对基础模型生成的图像进行后处理
-   作为专家集成系统的一部分，在生成过程的低噪声阶段接管处理

## 输入

| 参数名 | 描述 | 数据类型 | 输入类型 | 默认值 | 取值范围 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | 用于文本分词和编码的 CLIP 模型实例，是将文本转换为模型可理解格式的核心组件 | CLIP | 必需 | - | - |
| `美学分数` | 控制生成图像的视觉质量和美学效果，类似于为艺术品设定质量标准：<br/>- 高分 (7.5-8.5)：追求更精致、细节更丰富的效果<br/>- 中等分数 (6.0-7.0)：平衡的质量控制<br/>- 低分 (2.0-3.0)：适用于负面提示 | FLOAT | 可选 | 6.0 | 0.0-1000.0 |
| `宽度` | 指定输出图像的宽度（像素），必须是 8 的倍数。当总像素数接近 1024×1024（约 100 万像素）时，SDXL 性能最佳 | INT | 必需 | 1024 | 64-16384 |
| `高度` | 指定输出图像的高度（像素），必须是 8 的倍数。当总像素数接近 1024×1024（约 100 万像素）时，SDXL 性能最佳 | INT | 必需 | 1024 | 64-16384 |
| `文本` | 文本提示描述，支持多行输入和动态提示语法。在 Refiner 中，文本提示应更侧重于描述期望的视觉质量和细节特征 | STRING | 必需 | - | - |

## 输出

| 输出名 | 描述 | 数据类型 |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | 细化的条件输出，包含文本语义、美学标准和尺寸信息的集成编码，专门用于指导 SDXL Refiner 模型进行精确的图像细化 | CONDITIONING |

## 注意事项

1.  此节点专为 SDXL Refiner 模型优化，与常规的 CLIPTextEncode 节点不同
2.  建议将美学评分 7.5 作为基准值，这是 SDXL 训练中使用的标准设置
3.  所有尺寸参数必须是 8 的倍数，建议总像素数接近 1024×1024（约 100 万像素）
4.  Refiner 模型专注于增强图像细节和质量，因此文本提示应强调期望的视觉效果而非场景内容
5.  在实际使用中，Refiner 通常在生成过程的后期阶段（大约最后 20% 的步骤）使用，专注于细节优化

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