این گره به‌طور خاص برای مدل Refiner در SDXL طراحی شده است تا با گنجاندن نمرات زیبایی‌شناختی و اطلاعات ابعادی، پرامپت‌های متنی را به اطلاعات شرطی‌سازی (conditioning) تبدیل کند و شرایط را برای وظایف تولید بهبود بخشد و در نتیجه کیفیت نهایی Refinement را ارتقا دهد. این گره مانند یک کارگردان هنری حرفه‌ای عمل می‌کند که نه تنها ایده خلاقانه شما را منتقل می‌کند، بلکه استانداردهای دقیق زیبایی‌شناختی و الزامات مشخصات فنی را نیز به اثر تزریق می‌کند.

## درباره SDXL Refiner

SDXL Refiner یک مدل تخصصی Refinement است که بر بهبود جزئیات و کیفیت تصاویر بر اساس مدل پایه SDXL تمرکز دارد. این فرآیند مانند داشتن یک روتوش‌کار هنری است:

1. ابتدا تصاویر اولیه یا توضیحات متنی تولید شده توسط مدل پایه را دریافت می‌کند
2. سپس فرآیند Refinement را از طریق نمره‌دهی دقیق زیبایی‌شناختی و پارامترهای ابعادی هدایت می‌کند
3. در نهایت، بر پردازش جزئیات فرکانس بالای تصویر برای بهبود کیفیت کلی تمرکز می‌کند

از Refiner می‌توان به دو روش استفاده کرد:

- به عنوان یک مرحله Refinement مستقل برای پس‌پردازش تصاویر تولید شده توسط مدل پایه
- به عنوان بخشی از یک سیستم یکپارچه خبره، که در طول فاز نویز پایین تولید، پردازش را به عهده می‌گیرد

## ورودی‌ها

| نام پارامتر | توضیحات | نوع داده | نوع ورودی | مقدار پیش‌فرض | محدوده مقادیر |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | نمونه مدل CLIP که برای توکن‌سازی و رمزگذاری متن استفاده می‌شود، مؤلفه اصلی برای تبدیل متن به قالبی قابل فهم برای مدل | CLIP | اجباری | - | - |
| `امتیاز` | کیفیت بصری و زیبایی‌شناختی تصاویر تولید شده را کنترل می‌کند، مشابه تنظیم استانداردهای کیفیت برای یک اثر هنری:<br/>- نمرات بالا (7.5-8.5): دنبال کردن جلوه‌های ظریف‌تر و غنی از جزئیات<br/>- نمرات متوسط (6.0-7.0): کنترل کیفیت متعادل<br/>- نمرات پایین (2.0-3.0): مناسب برای پرامپت‌های منفی | FLOAT | اختیاری | 6.0 | 0.0-1000.0 |
| `عرض` | عرض تصویر خروجی را بر حسب پیکسل مشخص می‌کند، باید مضربی از 8 باشد. SDXL زمانی بهترین عملکرد را دارد که تعداد کل پیکسل‌ها نزدیک به 1024×1024 (حدود 1 میلیون پیکسل) باشد | INT | اجباری | 1024 | 64-16384 |
| `ارتفاع` | ارتفاع تصویر خروجی را بر حسب پیکسل مشخص می‌کند، باید مضربی از 8 باشد. SDXL زمانی بهترین عملکرد را دارد که تعداد کل پیکسل‌ها نزدیک به 1024×1024 (حدود 1 میلیون پیکسل) باشد | INT | اجباری | 1024 | 64-16384 |
| `متن` | توضیحات پرامپت متنی، از ورودی چندخطی و سینتکس پرامپت پویا پشتیبانی می‌کند. در Refiner، پرامپت‌های متنی باید بیشتر بر توصیف کیفیت بصری و ویژگی‌های جزئیات مطلوب تمرکز کنند | STRING | اجباری | - | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | خروجی شرطی Refinement شده شامل رمزگذاری یکپارچه معناشناسی متن، استانداردهای زیبایی‌شناختی و اطلاعات ابعادی، که به‌طور خاص برای هدایت مدل SDXL Refiner در Refinement دقیق تصویر طراحی شده است | CONDITIONING |

## نکات

1. این گره به‌طور خاص برای مدل SDXL Refiner بهینه‌سازی شده است و با گره‌های معمولی CLIPTextEncode تفاوت دارد
2. نمره زیبایی‌شناختی 7.5 به عنوان خط پایه توصیه می‌شود که تنظیمات استاندارد استفاده شده در آموزش SDXL است
3. تمام پارامترهای ابعادی باید مضربی از 8 باشند و تعداد کل پیکسل‌ها نزدیک به 1024×1024 (حدود 1 میلیون پیکسل) توصیه می‌شود
4. مدل Refiner بر بهبود جزئیات و کیفیت تصویر تمرکز دارد، بنابراین پرامپت‌های متنی باید بر جلوه‌های بصری مطلوب تأکید کنند نه محتوای صحنه
5. در استفاده عملی، Refiner معمولاً در مراحل پایانی تولید (تقریباً 20٪ آخر مراحل) استفاده می‌شود و بر بهینه‌سازی جزئیات تمرکز دارد

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeSDXLRefiner/fa.md)