`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` は翻訳者の役割を果たし、テキストによる説明をAIが理解できる形式に変換します。これにより、AIがあなたの入力を解釈し、希望する画像を生成できるようになります。

これは、異なる言語を話すアーティストとコミュニケーションをとるようなものだと考えてください。膨大な画像とテキストのペアで学習されたCLIPモデルが、あなたの説明をAIモデルが従うことのできる「指示」に変換することで、このギャップを埋めます。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `テキスト` | エンコードするテキストです。複数行の入力と動的プロンプトをサポートします。 | STRING | はい | 任意のテキスト |
| `クリップ` | テキストのエンコードに使用するCLIPモデルです。 | CLIP | はい | 読み込まれたCLIPモデル |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | 拡散モデルをガイドするために使用される、埋め込まれたテキストを含むコンディショニングです。 | CONDITIONING |

## プロンプト機能

### 埋め込みモデル

埋め込みモデルを使用すると、特定のアーティスティックな効果やスタイルを適用できます。対応している形式は `.safetensors`、`.pt`、`.bin` です。埋め込みモデルを使用するには：

1. ファイルを `ComfyUI/models/embeddings` フォルダに配置します。
2. テキスト内で `embedding:モデル名` を使用して参照します。

例：`ComfyUI/models/embeddings` フォルダに `EasyNegative.pt` というモデルがある場合、次のように使用できます。

```
worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality
```

**重要**: 埋め込みモデルを使用する際は、ファイル名が一致し、モデルのアーキテクチャと互換性があることを確認してください。例えば、SD1.5用に設計された埋め込みは、SDXLモデルでは正しく動作しません。

### プロンプトの重み調整

括弧を使用して、説明の特定の部分の重要度を調整できます。例えば：

- `(beautiful:1.2)` は "beautiful" の重みを増加させます。
- `(beautiful:0.8)` は "beautiful" の重みを減少させます。
- 単純な括弧 `(beautiful)` は、デフォルトの重み1.1を適用します。

キーボードショートカット `ctrl + 上/下矢印` を使用して、重みをすばやく調整できます。重みの調整ステップサイズは設定で変更できます。

重みを変更せずにプロンプトにリテラルの括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例：`\(word\)`。

### ワイルドカード/動的プロンプト

`{}` を使用して動的プロンプトを作成します。例えば、`{day|night|morning}` は、プロンプトが処理されるたびにオプションのいずれかをランダムに選択します。

動的行動をトリガーせずにプロンプトにリテラルの中括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例：`\{word\}`。

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncode/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `e8f286cdec879c529270e110ccf5959ed6df77737cfb5a8019379afac9266118`