`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` به عنوان یک مترجم عمل می‌کند و توضیحات متنی شما را به قالبی تبدیل می‌کند که هوش مصنوعی قادر به درک آن باشد. این کار به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا ورودی شما را تفسیر کرده و تصویر مورد نظر را تولید کند.

این گره را مانند برقراری ارتباط با یک هنرمند در نظر بگیرید که به زبانی دیگر صحبت می‌کند. مدل CLIP که بر روی مجموعه داده‌های عظیم از جفت‌های تصویر-متن آموزش دیده است، با تبدیل توضیحات شما به «دستورالعمل‌هایی» که مدل هوش مصنوعی می‌تواند دنبال کند، این شکاف را پر می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | ضروری | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `متن` | متنی که باید رمزگذاری شود. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | هر متنی |
| `clip` | مدل CLIP که برای رمزگذاری متن استفاده می‌شود. | CLIP | بله | مدل‌های CLIP بارگذاری‌شده |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | یک شرط‌گذاری حاوی متن جاسازی‌شده که برای هدایت مدل انتشار استفاده می‌شود. | CONDITIONING |

## ویژگی‌های پرامپت

### مدل‌های جاسازی (Embedding)

مدل‌های جاسازی به شما امکان می‌دهند افکت‌ها یا سبک‌های هنری خاصی را اعمال کنید. فرمت‌های پشتیبانی‌شده شامل `.safetensors`، `.pt` و `.bin` هستند. برای استفاده از یک مدل جاسازی:

1. فایل را در پوشه `ComfyUI/models/embeddings` قرار دهید.
2. با استفاده از `embedding:model_name` در متن خود به آن ارجاع دهید.

مثال: اگر مدلی به نام `EasyNegative.pt` در پوشه `ComfyUI/models/embeddings` خود دارید، می‌توانید به این صورت از آن استفاده کنید:

```
worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality
```

**مهم**: هنگام استفاده از مدل‌های جاسازی، مطمئن شوید که نام فایل مطابقت داشته و با معماری مدل شما سازگار است. به عنوان مثال، یک جاسازی طراحی‌شده برای SD1.5 به درستی با یک مدل SDXL کار نخواهد کرد.

### تنظیم وزن پرامپت

می‌توانید اهمیت بخش‌های خاصی از توضیحات خود را با استفاده از پرانتز تنظیم کنید. به عنوان مثال:

- `(beautiful:1.2)` وزن «beautiful» را افزایش می‌دهد.
- `(beautiful:0.8)` وزن «beautiful» را کاهش می‌دهد.
- پرانتزهای ساده `(beautiful)` وزن پیش‌فرض 1.1 را اعمال می‌کنند.

می‌توانید از میانبرهای صفحه کلید `ctrl + فلش بالا/پایین` برای تنظیم سریع وزن‌ها استفاده کنید. اندازه گام تنظیم وزن را می‌توان در تنظیمات تغییر داد.

اگر می‌خواهید از پرانتزهای تحت‌اللفظی در پرامپت خود بدون تغییر وزن استفاده کنید، می‌توانید با استفاده از بک‌اسلش از آن‌ها فرار دهید، به عنوان مثال `\(word\)`.

### پرامپت‌های پویا/تغییرپذیر (Wildcard)

از `{}` برای ایجاد پرامپت‌های پویا استفاده کنید. به عنوان مثال، `{day|night|morning}` هر بار که پرامپت پردازش می‌شود، به طور تصادفی یکی از گزینه‌ها را انتخاب می‌کند.

اگر می‌خواهید از آکولادهای تحت‌اللفظی در پرامپت خود بدون فعال کردن رفتار پویا استفاده کنید، می‌توانید با استفاده از بک‌اسلش از آن‌ها فرار دهید، به عنوان مثال `\{word\}`.

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncode/fa.md)

---

**Source fingerprint (SHA-256):** `e8f286cdec879c529270e110ccf5959ed6df77737cfb5a8019379afac9266118`