`CLIPMergeSimple` 是一個進階模型合併節點，用於根據指定比例組合兩個 CLIP 文字編碼器模型。

此節點專門根據指定比例合併兩個 CLIP 模型，有效融合其特徵。它選擇性地將一個模型的修補程式（patches）套用至另一個模型，排除特定元件（如位置 ID 和 logit 尺度），以建立結合兩個來源模型特徵的混合模型。

## 輸入

| 參數 | 說明 | 資料類型 | 輸入類型 | 預設值 | 範圍 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip1` | 要合併的第一個 CLIP 模型。作為合併過程的基礎模型。 | CLIP | 必要 | - | - |
| `clip2` | 要合併的第二個 CLIP 模型。其關鍵修補程式（位置 ID 和 logit 尺度除外）會根據指定比例套用至第一個模型。 | CLIP | 必要 | - | - |
| `比例` | 決定從第二個模型融合至第一個模型的特徵比例。比例為 1.0 表示完全採用第二個模型的特徵，而 0.0 則僅保留第一個模型的特徵。 | FLOAT | 必要 | 1.0 | 0.0 - 1.0（步長：0.01） |

## 輸出

| 輸出名稱 | 說明 | 資料類型 |
| --- | --- | --- |
| `clip` | 合併後的 CLIP 模型，根據指定比例融合了兩個輸入模型的特徵。 | CLIP |

## 合併機制說明

### 合併演算法

此節點使用加權平均來合併兩個模型：

1. **複製基礎模型**：首先複製 `clip1` 作為基礎模型
2. **取得修補程式**：從 `clip2` 取得所有關鍵修補程式
3. **過濾特殊鍵**：跳過以 `.position_ids` 和 `.logit_scale` 結尾的鍵
4. **套用加權合併**：使用公式 `(1.0 - ratio) * clip1 + ratio * clip2`

### 比例參數說明

- **ratio = 0.0**：完全使用 clip1，忽略 clip2
- **ratio = 0.5**：每個模型貢獻 50%
- **ratio = 1.0**：完全使用 clip2，忽略 clip1

## 使用案例

1. **模型風格融合**：結合在不同資料上訓練的 CLIP 模型特徵
2. **效能最佳化**：平衡不同模型的優點與缺點
3. **實驗研究**：探索不同 CLIP 編碼器的組合可能性

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**Source fingerprint (SHA-256):** `0d3c8388dbe88675ea7fb51161ab41ce898bcf63983b3d2817b16ec5bfa613e5`