以下が翻訳結果です。

CLIPLoader ノードは、テキストエンコーダモデル（CLIP、T5、または類似のもの）をファイルから読み込み、テキストプロンプトを数値表現に変換する必要がある他のノードで使用できるようにします。このノードは多種多様なモデルアーキテクチャをサポートしており、それぞれに特定のエンコーダタイプが必要です。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip名` | 読み込むテキストエンコーダモデルのファイル名です。このファイルは `ComfyUI/models/text_encoders/` または `ComfyUI/models/clip/` ディレクトリに配置されている必要があります。 | STRING | はい | `text_encoders` フォルダ内にあるファイルのリスト |
| `タイプ` | 読み込むモデルのアーキテクチャタイプです。これにより、使用する特定のエンコーダのバリエーションが決定されます。デフォルトは `"stable_diffusion"` です。 | STRING | はい | `"stable_diffusion"`<br>`"stable_cascade"`<br>`"sd3"`<br>`"stable_audio"`<br>`"mochi"`<br>`"ltxv"`<br>`"pixart"`<br>`"cosmos"`<br>`"lumina2"`<br>`"wan"`<br>`"hidream"`<br>`"chroma"`<br>`"ace"`<br>`"omnigen2"`<br>`"qwen_image"`<br>`"hunyuan_image"`<br>`"flux2"`<br>`"ovis"`<br>`"longcat_image"`<br>`"cogvideox"` |
| `デバイス` | モデルを読み込むデバイスです。`"default"` は GPU が利用可能な場合は GPU を使用し、`"cpu"` は強制的に CPU で読み込みます。これは高度なオプションです（デフォルト: `"default"`）。 | STRING | いいえ | `"default"`<br>`"cpu"` |

### サポートされているタイプとエンコーダのマッピング

`type` パラメータは、特定のモデルアーキテクチャに対して正しいエンコーダを選択します。以下は一般的なマッピングです。

| タイプ | エンコーダ |
|------|---------|
| stable_diffusion | clip-l |
| stable_cascade | clip-g |
| sd3 | t5 xxl / clip-g / clip-l |
| stable_audio | t5 base |
| mochi | t5 xxl |
| cogvideox | t5 xxl（226トークンのパディング） |
| cosmos | old t5 xxl |
| lumina2 | gemma 2 2B |
| wan | umt5 xxl |
| hidream | llama-3.1（推奨）または t5 |
| omnigen2 | qwen vl 2.5 3B |

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `clip` | 読み込まれたテキストエンコーダモデルです。テキストエンコーディングやコンディショニングのために他のノードに接続できる状態になっています。 | CLIP |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPLoader/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `1051bfe5570dff81719682cb09938bae4c03e94e0e72f7a2be84867cccb48017`