## 概要

拡散モデルのチェックポイントファイルを読み込み、ノイズ除去用の潜在変数を処理するメインモデル、CLIPテキストエンコーダー、VAE画像エンコーダー/デコーダーの3つのコアコンポーネントに分解します。このノードは、`ComfyUI/models/checkpoints`フォルダ内のすべてのモデルファイルと、`extra_model_paths.yaml`ファイルで設定された追加パスを自動的に検出します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `ckpt名` | 読み込むチェックポイント（モデル）の名前です。チェックポイントモデルファイル名を選択します。これにより、以降の画像生成で使用されるAIモデルが決定されます。 | STRING | はい | checkpointsフォルダ内の全モデルファイル |

**注意：** ComfyUIの実行中に新しいモデルファイルが追加された場合は、ブラウザを更新（Ctrl+R）して、ドロップダウンリストに新しいファイルを表示する必要があります。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | 潜在変数のノイズ除去に使用されるモデルです。画像生成の中核となる拡散モデルです。 | MODEL |
| `CLIP` | テキストプロンプトのエンコードに使用されるCLIPモデルで、テキストによる説明をAIが理解できる情報に変換します。 | CLIP |
| `VAE` | 画像と潜在空間の間のエンコードおよびデコードに使用されるVAEモデルです。 | VAE |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `2fd8866ae659f8080f46c16d3a9864fa563d2090815d897ea2f42ba8d66d9b39`