## نمای کلی

یک فایل checkpoint مدل دیفیوژن را بارگذاری کرده و آن را به سه جزء اصلی تجزیه می‌کند: مدل اصلی برای نویززدایی لِیتنت‌ها، رمزگذار متن CLIP، و رمزگذار/رمزگشای تصویر VAE. این گره به‌طور خودکار تمام فایل‌های مدل را در پوشه `ComfyUI/models/checkpoints` و هر مسیر اضافی که در فایل `extra_model_paths.yaml` شما پیکربندی شده است، شناسایی می‌کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `نام چک‌پوینت` | نام checkpoint (مدل) برای بارگذاری. نام فایل checkpoint مدل را انتخاب کنید که تعیین می‌کند از کدام مدل هوش مصنوعی برای تولید تصویر بعدی استفاده شود. | STRING | بله | تمام فایل‌های مدل در پوشه checkpoints |

**توجه:** اگر در حین اجرای ComfyUI فایل‌های مدل جدیدی اضافه شوند، برای مشاهده فایل‌های جدید در لیست کشویی باید مرورگر را بازنشانی کنید (Ctrl+R).

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | مدل مورد استفاده برای نویززدایی لِیتنت‌ها. این مدل اصلی دیفیوژن است که برای تولید تصویر استفاده می‌شود. | MODEL |
| `CLIP` | مدل CLIP مورد استفاده برای رمزگذاری پرامپت‌های متنی، که توضیحات متنی را به اطلاعات قابل فهم برای هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. | CLIP |
| `VAE` | مدل VAE مورد استفاده برای رمزگذاری و رمزگشایی تصاویر به فضای لِیتنت و بالعکس. | VAE |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `2fd8866ae659f8080f46c16d3a9864fa563d2090815d897ea2f42ba8d66d9b39`