以下は、指定された翻訳ルールに従って日本語に翻訳したドキュメントです。

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CheckpointLoaderノードは、事前学習済みモデルのチェックポイントを、その設定ファイルとともに読み込みます。設定ファイルとチェックポイントファイルを入力として受け取り、ワークフローで使用するためのメインモデル、CLIPモデル、VAEモデルを含む、読み込まれたモデルコンポーネントを返します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `設定名` | モデルのアーキテクチャと設定を定義する設定ファイル | STRING | はい | 利用可能な設定ファイル |
| `ckpt名` | 学習済みモデルの重みとパラメータを含むチェックポイントファイル | STRING | はい | 利用可能なチェックポイントファイル |

**注記：** このノードを使用するには、設定ファイルとチェックポイントファイルの両方を選択する必要があります。設定ファイルは、読み込むチェックポイントファイルのアーキテクチャと一致している必要があります。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `MODEL` | 推論の準備ができた、読み込まれたメインモデルコンポーネント | MODEL |
| `CLIP` | テキストエンコーディング用に読み込まれたCLIPモデルコンポーネント | CLIP |
| `VAE` | 画像のエンコードとデコード用に読み込まれたVAEモデルコンポーネント | VAE |

**重要な注意点：** このノードは非推奨としてマークされており、将来のバージョンで削除される可能性があります。新しいワークフローでは、代替の読み込みノードの使用を検討してください。

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoader/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `9977bda5e124a9d10566839cbee868c74fab120c454141f27ce145efa60105e9`