以下が翻訳結果です。

## 概要
CLIP Text Encode for Lumina2 ノードは、システムプロンプトとユーザープロンプトをCLIPモデルを使用してエンコードし、拡散モデルが特定の画像を生成するためのガイドとなる埋め込み（embedding）を作成します。このノードは、あらかじめ定義されたシステムプロンプトとカスタムテキストプロンプトを組み合わせ、CLIPモデルで処理して、画像生成のためのコンディショニングデータを生成します。

## 入力

| パラメータ | 説明 | データ型 | 必須 | 範囲 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `system_prompt` | Lumina2 は2種類のシステムプロンプトを提供します。「superior」は画像とテキストの対応が優れた画像を生成し、「alignment」は画像とテキストの対応が最も高い高品質な画像を生成します。 | STRING | はい | `"superior"`<br>`"alignment"` |
| `user_prompt` | エンコードするテキストです。複数行の入力と動的プロンプトに対応しています。 | STRING | はい | なし |
| `clip` | テキストのエンコードに使用するCLIPモデルです。 | CLIP | はい | なし |

**注記:** `clip` 入力は必須であり、None にすることはできません。clip 入力が無効な場合、ノードはチェックポイントに有効なCLIPまたはテキストエンコーダモデルが含まれていないことを示すエラーを発生させます。

## 出力

| 出力名 | 説明 | データ型 |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | 拡散モデルをガイドするために使用される、埋め込みテキストを含むコンディショニングです。 | CONDITIONING |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeLumina2/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `fcc0802180ffc2c0757b395850d54632da011473da0c6b1c5268b42da3747024`