گره رمزگذاری متن CLIP برای Lumina2، یک پرامپت سیستمی و یک پرامپت کاربر را با استفاده از مدل CLIP به یک بردار嵌入 (embedding) تبدیل می‌کند که می‌تواند مدل انتشار (diffusion model) را برای تولید تصاویر خاص هدایت کند. این گره یک پرامپت سیستمی از پیش تعریف‌شده را با پرامپت متنی سفارشی شما ترکیب کرده و آن‌ها را از طریق مدل CLIP پردازش می‌کند تا داده‌های شرطی (conditioning) برای تولید تصویر ایجاد کند.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | الزامی | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `پرامپت سیستمی` | Lumina2 دو نوع پرامپت سیستمی ارائه می‌دهد: "superior" تصاویری با تطابق تصویر-متن برتر تولید می‌کند؛ "alignment" تصاویری با بالاترین کیفیت و بیشترین درجه تطابق تصویر-متن تولید می‌کند. | STRING | بله | `"superior"`<br>`"alignment"` |
| `پرامپت کاربر` | متنی که باید رمزگذاری شود. از ورودی چندخطی و پرامپت‌های پویا پشتیبانی می‌کند. | STRING | بله | نامشخص |
| `clip` | مدل CLIP مورد استفاده برای رمزگذاری متن. | CLIP | بله | نامشخص |

**نکته:** ورودی `clip` الزامی است و نمی‌تواند خالی باشد. اگر ورودی clip نامعتبر باشد، گره خطایی ایجاد می‌کند که نشان می‌دهد نقطه بازرسی (checkpoint) ممکن است حاوی مدل CLIP یا رمزگذار متن معتبری نباشد.

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `CONDITIONING` | یک شرط (conditioning) حاوی متن جاسازی‌شده (embedded) که برای هدایت مدل انتشار استفاده می‌شود. | CONDITIONING |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPTextEncodeLumina2/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `fcc0802180ffc2c0757b395850d54632da011473da0c6b1c5268b42da3747024`