Узел `CLIPAttentionMultiply` позволяет настраивать механизм внимания в моделях CLIP путем применения коэффициентов умножения к различным компонентам слоев самовнимания. Он работает, изменяя веса и смещения проекций запросов, ключей, значений и выходных данных в механизме внимания модели CLIP. Этот экспериментальный узел создает модифицированную копию входной модели CLIP с примененными указанными коэффициентами масштабирования.

## Входные параметры

| Параметр | Описание | Тип данных | Обязательный | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `clip` | Модель CLIP для модификации | CLIP | Да | - |
| `q` | Коэффициент умножения для весов и смещений проекции запросов (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 |
| `k` | Коэффициент умножения для весов и смещений проекции ключей (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 |
| `v` | Коэффициент умножения для весов и смещений проекции значений (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 |
| `выход` | Коэффициент умножения для весов и смещений выходной проекции (по умолчанию: 1.0) | FLOAT | Да | 0.0 - 10.0 |

## Выходные параметры

| Имя выходного параметра | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `CLIP` | Возвращает модифицированную модель CLIP с примененными указанными коэффициентами масштабирования внимания | CLIP |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CLIPAttentionMultiply/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `43dab83ecfc928f3359eb7560658f43235bf3faa62c81084a2b4f482e3a4638f`