گره CFGZeroStar یک تکنیک مقیاس‌گذاری هدایت تخصصی را برای مدل‌های انتشار اعمال می‌کند. این گره فرآیند هدایت بدون طبقه‌بند را با محاسبه یک ضریب مقیاس بهینه بر اساس تفاوت بین پیش‌بینی‌های شرطی و غیرشرطی اصلاح می‌کند. این رویکرد خروجی نهایی را به‌گونه‌ای تنظیم می‌کند که کنترل بهتری بر فرآیند تولید فراهم کند و در عین حال پایداری مدل را حفظ نماید.

## ورودی‌ها

| پارامتر | توضیحات | نوع داده | نوع ورودی | پیش‌فرض | محدوده |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `مدل` | مدل انتشار که با تکنیک مقیاس‌گذاری هدایت CFGZeroStar اصلاح می‌شود | MODEL | اجباری | - | - |

## خروجی‌ها

| نام خروجی | توضیحات | نوع داده |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | مدل اصلاح‌شده با اعمال مقیاس‌گذاری هدایت CFGZeroStar | MODEL |

> این مستند با هوش مصنوعی تهیه شده است. اگر خطایی دیدید یا پیشنهادی برای بهبود دارید، خوشحال می‌شویم مشارکت کنید! [ویرایش در GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGZeroStar/fa.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `1f5fcd1377c64609e28d85e453aaaa0bcc8f3ac322b7b7240f34f71aa113562a`