Вот перевод документации на русский язык:

Узел CFGNorm применяет технику нормализации к процессу бесклассового направляющего воздействия (CFG) в диффузионных моделях. Он корректирует масштаб предсказания с удалением шума путем сравнения норм условных и безусловных выходных данных, а затем применяет множитель силы для контроля эффекта. Это помогает стабилизировать процесс генерации, предотвращая экстремальные значения в масштабировании направляющего воздействия.

## Входные данные

| Параметр | Описание | Тип данных | Тип ввода | По умолчанию | Диапазон |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| `модель` | Диффузионная модель, к которой применяется нормализация CFG | MODEL | обязательный | - | - |
| `интенсивность` | Управляет интенсивностью эффекта нормализации, применяемого к масштабированию CFG | FLOAT | обязательный | 1.0 | 0.0 - 100.0 |

## Выходные данные

| Имя выхода | Описание | Тип данных |
| --- | --- | --- |
| `patched_model` | Возвращает модифицированную модель с примененной нормализацией CFG к ее процессу семплирования | MODEL |

> Эта документация была создана с помощью ИИ. Если вы обнаружите ошибки или у вас есть предложения по улучшению, пожалуйста, внесите свой вклад! [Редактировать на GitHub](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CFGNorm/ru.md)

---
**Source fingerprint (SHA-256):** `af9e5f965500b959ff46f781e9329524fc0a4b94af2ce6d74116fe27b0e9005e`